Sistema de processamento de imagens de citologia cervical baseado em IA
WinCyto
Software de análise assistida por IA concebido para apoiar fluxos de trabalho de citologia cervical. Fornece visualização intuitiva, deteção inteligente de células e apresentação estruturada de resultados para ajudar os citopatologistas a melhorar a eficiência e a consistência do rastreio.
• Pré-treinado em mais de 1M de anotações
• Interface intuitiva apresenta os principais achados
• Classificação precisa orientada pelo TBS
• Sinaliza achados suspeitos
Visão Geral do Produto
Treinado com um conjunto de dados curado de mais de 1 milhão de espécimes citológicos anotados, WinCyto identifica regiões morfologicamente suspeitas e organiza os achados em conformidade com a estrutura de relatório TBS. Concebido como uma ferramenta de apoio ao patologista e não como um motor de diagnóstico autónomo, o sistema mantém a tomada de decisão clínica firmemente sob supervisão humana ao longo de todo o circuito de rastreio e revisão.
A plataforma destina-se a melhorar a eficiência do laboratório ao apoiar a triagem de casos, destacar regiões críticas e reduzir a revisão visual repetitiva — mantendo, ao mesmo tempo, o controlo total do patologista sobre a interpretação final.
Funcionalidades Principais
Interface num relance
Pré-treinada com mais de 1M de amostras de citologia anotadas profissionalmente
Destaca achados suspeitos e regiões críticas
Alinhado com os padrões de classificação TBS
Suporta uma revisão e triagem de casos mais rápidas
Fluxos de trabalho profissionais de citologia
Otimizado para ambientes de rastreio de elevado débito
Reduz tarefas repetitivas de revisão manual
Suporte consistente de pré-triagem assistida por IA
Arquitetura de revisão com o patologista no circuito
Suporte para múltiplos formatos de imagem
Compatibilidade com imagens de lâmina inteira SVS
Suporte a imagens multicamada TIFF
Suporte nativo para o formato de lâmina ZYP
Ampla compatibilidade com a preparação de amostras
Preparação baseada em membrana
Preparação de lâminas LBC baseada em filtro
Preparação baseada em centrifugação
Concentração celular por centrifugação
Sedimentação por gravidade
Suporte ao fluxo de trabalho de sedimentação natural
Métricas de Desempenho
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Tempo médio de análise / lâmina | ≤ 60 segundos |
| Sensibilidade | 99% |
| Especificidade | 90% |
| Valor preditivo negativo (VPN) | 99% |
Dados de desempenho obtidos a partir de estudos de validação internos. Os resultados podem variar em função da qualidade da amostra e da configuração do fluxo de trabalho.
